Article paru Multimédia
Retrouver des images dans de grandes collections
La technologie du CEA LIST a été classée seconde lors de la dernière campagne d'évaluation mondiale de recherche d'images sur le web. Elle s'applique autant à l'édition et la production audiovisuelle qu'au commerce électronique ou à la veille.
La pertinence de la méthode de recherche d'images développée au LIST, démontrée dans l'évaluation internationale ImageCLEF, repose sur l'association d'analyse linguistique et de traitement d'image, autrement dit sur l'exploitation simultanée de toutes les connaissances extraites des documents multimédia. “En nous appuyant sur des ressources sémantiques, nous établissons des liens entre les concepts visuels identifiés dans l'image (jour/nuit, intérieur/extérieur, paysage urbain, présence de visage de face...) et les annotations ou les légendes associées aux images”, explique Olivier Mesnard, responsable de l'équipe de recherche. Peu de laboratoires ont cette double compétence qu'il faut en outre savoir combiner. Les applications sont nombreuses : recherche d'illustrations dans des bases de données, recherche de vidéos par le contenu dans des archives audiovisuelles (en exploitant la bande son transcrite en texte automatiquement), analyse de la présence d'une marque ou d'un produit à des fins de veille marketing automatique, recherche dans des catalogues, par exemple de photos de paysages, monuments ou hôtels pour la vente en ligne de voyages... L'équipe est prête à intégrer sa technologie à toute application précise et à l'améliorer, par exemple pour une analyse temps réel.
